fa بررسی دانش، نگرش و عملکرد دانشجویان پرستاری نسبت به کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت: یک مطالعه مقطعی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANyekan;"><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA">سابقه و هدف:</span></b><b> </b><span lang="AR-SA"><span style="background:white">هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوظهور، می‌تواند کیفیت مراقبت از بیماران را ارتقا دهد. با وجود اهمیت آموزش این فناوری به دانشجویان پرستاری، تاکنون مطالعه‌ای در ایران به بررسی هم‌زمان دانش، نگرش و عملکرد آنان نسبت به کاربردهای بالینی هوش مصنوعی نپرداخته که می‌تواند برنامه‌ریزی آموزشی را با چالش مواجه ‌سازد. بنابراین پژوهش حاضر با‌هدف تعیین و ارزیابی سطح دانش، نگرش و عملکرد دانشجویان پرستاری نسبت به کاربردهای هوش مصنوعی در‌حوزه نظام سلامت صورت پذیرفت</span></span><span lang="FA"><span style="background:white">.</span></span><span lang="AR-SA"><span style="background:white"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;"></span></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA">مواد و روش ها:</span></b> <span lang="FA">پژوهش حاضر، توصیفی-تحلیلی و از نوع مقطعی می‌باشد. جامعه آماری</span> <span lang="FA">۳۰۰</span> <span lang="FA">نفر ‌از دانشجویان پرستاری ترم‌های یک تا هشت دانشکده پرستاری ‌و ‌مامایی دانشگاه علوم پزشکی زاهدان بودند که به‌صورت طبقه‌ای و سپس تصادفی انتخاب شدند. </span><span lang="AR-SA">از پرسشنامه‌های سنجش دانش، نگرش و ارزیابی عملکرد در هوش مصنوعی استفاده شد. </span><span lang="FA">تحلیل داده‌ها با آزمون‌های من‌ویتنی، کروسکال‌والیس و ضریب همبستگی اسپیرمن در نرم‌افزار‌ </span><span dir="LTR">SPSS</span><span lang="FA"> نسخه</span> <span lang="FA">‌۲۶ انجام گردید. سطح معنی‌داری کمتر از‌ ۰۵/۰ در‌نظر گرفته‌شد.</span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;"></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA">یافته ها: </span></b><span lang="FA">میانگین سن شرکت‌کنندگان ۸۷/۱</span><span lang="FA">&plusmn;</span><span lang="FA">۴۷/۲۱‌</span> <span lang="FA">سال و اکثریت آن‌ها علاقه‌مند به فناوری (۷/۸۲%) بودند. سطح دانش (۵۲%)، نگرش (۳/۵۳%) و عملکرد (۷/۸۲%) دانشجویان در سطح خوب قرار داشت. نتایج آزمون همبستگی اسپیرمن نشان‌داد که بین دانش و نگرش، دانش و عملکرد، و نگرش و عملکرد، رابطه معنی‌دار وجود دارد </span><span lang="AR-SA">(۰۰۱/۰ > </span><span dir="LTR">P</span><span lang="AR-SA">).</span><span lang="FA"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;"></span></span></span></span><br> <b><span dir="RTL" lang="AR-SA">نتیجه گیری:</span> </b><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span style="background:white">یافته‌های این پژوهش نشان داد بازنگری در برنامه درسی پرستاری و گنجاندن مفاهیم پایه و کاربردی هوش مصنوعی در سرفصل‌های درسی ضروری به‌نظر می‌رسد. همچنین طراحی کارگاه‌های عملی و مداخلات آموزشی هدفمند با بهره‌گیری از علاقه دانشجویان، می‌تواند اثربخشی آموزش در ارتقای مهارت‌های حرفه‌ای را به حداکثر برساند.</span></span></span></span></span> <span style="line-height:2;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Background and Objective: </span></b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Artificial intelligence, as an emerging technology, can improve the quality of patient care. Despite the importance of teaching this technology to nursing students, no study in Iran has yet simultaneously investigated their knowledge, attitude, and practice regarding the clinical applications of Artificial intelligence, which may challenge educational planning. Therefore, this study aimed to determine and evaluate the level of knowledge, attitude, and practice of nursing students regarding the applications of Artificial intelligence in the healthcare system.</span></span><br> <span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Methods: </span></b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">This was a descriptive-analytical cross-sectional study. The statistical population consisted of 300 nursing students from the first to eighth semesters at the School of Nursing and Midwifery, Zahedan University of Medical Sciences, who were selected through stratified random sampling. Validated questionnaires were used to assess knowledge, attitude, and practice regarding Artificial intelligence. Data analysis was performed using Mann&ndash;Whitney U, Kruskal&ndash;Wallis, and Spearman&#39;s correlation coefficient tests in SPSS version 26. The significance level was set at less than 0.05.</span></span><br> <span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Findings: </span></b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">The mean age of participants was 21.47 &plusmn; 1.87 years, and the majority (82.7%) were interested in technology. The levels of knowledge (52%), attitude (53.3%), and practice (82.7%) of students were at a good level. The results of Spearman&#39;s correlation test showed significant positive correlations between knowledge and attitude, knowledge and practice, and attitude and practice (P < 0.001).</span></span><br> <span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Conclusions:</span></b><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"> The findings of this study indicate that revising the nursing curriculum and integrating basic and applied concepts of Artificial intelligence into the course syllabi appear to be essential. Additionally, designing practical workshops and targeted educational interventions that leverage students&#39; interest can maximize the effectiveness of education in enhancing professional skills.</span></span></span></span> دانش, نگرش, عملکرد, دانشجویان پرستاری, هوش مصنوعی Knowledge, Attitude, Performance, Nursing students, Artificial intelligence 0 0 http://mededj.ir/browse.php?a_code=A-10-405-1&slc_lang=fa&sid=1 Hasan Rubabi حسن ربابی harubabi@yahoo.com 10031947532846004729 10031947532846004729 No Zahedan University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی زاهدان Mehdi Rezvany amin مهدی رضوانی امین mehdi.rezvanyamin@gmail.com 10031947532846004730 10031947532846004730 No Zahedan University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی زاهدان Alireza Ansary moghadam علیرضا انصاری مقدم ansaryalireza@yahoo.com 10031947532846004731 10031947532846004731 No Zahedan University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی زاهدان Marziyeh Barahooei noori مرضیه براهویی نوری barahooyim@gmail.com 10031947532846004732 0009-0002-5028-9108 Yes Department of Community Health Nursing, School of Nursing and Midwifery, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran. گروه پرستاری سلامت جامعه، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران